מהי אופטימיזציה של קווי הפצה?
אופטימיזציה של מסלולים כשמה כן היא, תהליך של מציאת המסלולים המשתלמים ביותר עבור ההפצה והתובלה.
מן הראוי לציין כי המסלול החסכוני ביותר אינו בהכרח הקצר ביותר. משתנים אחרים חשובים גם הם, לדוגמא:
עומסי תנועה: מסלול ארוך אך פחות עמוס עשוי להיות יעיל וחסכוני יותר.
סוג רכב ותכונותיו, קיבולת המשאית ולוחות זמנים של נהגים: מסלולים אופטימליים חוקרים את העלות החסכונית ביותר בקיבולת הרכב ובזמן הנהג.
אילוצי שעות ואילוצי אספקה של יעדי משלוח (של המרלוג או של הלקוח): אם לקוח יכול לקבל את הסחורה בתוך משבצת זמן מסוימת, מסלול אופטימלי צריך להתאים לכך.
תשתית כבישים ותנאי תנועה עדכניים: גשרים, מנהרות, רחובות חד-סטריים ופניות חוצות תנועה יכולים כולם להאט את הקצב.
רגולציה: אם החוק מגדיר מסגרת שעות עבודה לנהגים או הקצאת שעות למשאיות, הגבלת מהירות מסויימת, הדבר צריך להתווסף לפרמטרים של ה AI.
אילוצי נהגים: התאמת רישיון הנהג ומיומנותו למשימה.
וכמובן, פרמטרים ייחודיים שלכם.
למותר לציין כי אופטימיזציה של מסלול היא מורכבת. אולם מציאת המסלול היעיל ביותר ממלאת תפקיד מכריע בייעול שרשראות האספקה ובהבטחת הגעת המשלוחים בזמן.
מדוע אופטימיזציה של מסלול חשובה?
תעשיית ההובלה וההפצה מהווה את עמוד השדרה של הכלכלה העולמית. כל מפעל, כל תחנת כוח וכל חנות מסתמכים על תעשיית ההובלות להבאת משלוחים ליעדיהם, כדי לשמר את הפעילות. משמעות הדבר הינה שאופטימיזציה של מסלולים היא לא רק חשובה - היא חיונית. כאשר הדבר מתבצע כראוי, הוא מסייע להעביר סחורות בצורה יעילה וחסכונית יותר.
מטבע הדברים לאופטימיזציה גרועה יכולה להיות השלכות שליליות משמעותיות.
מדוע WEBLET?
בוובלט אנו מתמחים לסייע ללקוחותינו הפעילים בסקטור ההובלה לתכנן מסלולים יעילים באמצעות אלגוריתמים חכמים של בינה מלאכותית.
אלגוריתמי תוכנה מתקדמים, כמו אלה שפותחו על ידי WEBLET, הם טובים ביותר לצמצום הקילומטראז' הכולל.
הצפי הינו שיפור של 20-30% ביעילות המסלול, שיפור של 5% ברווחיות הגולמית וחיסכון דרמטי בעלויות החודשיות.
מעבר לנתונים הגולמיים, אופטימיזציית המסלולים של WEBLET תורמת לשיפור שביעות הרצון של הנהגים והלקוחות.
מהם היתרונות של אופטימיזציית שרשרת האספקה וההפצה TMS AI של וובלט?
שיפור היעילות: מנגנון תכנון המסלולים שלנו מתכלל את כל האילוצים ומאפשר למנהלי ההפצה להשקיע במשימות ניהול חשובות כגון שיפור הצמיחה.
הפחתת עלויות ההובלה והתפעול: אופטימיזציה של מסלולי ההובלה מצמצמת את צריכת הדלק. תוכנת האופטימיציה שלנו לוקחת בחשבון נתונים כמו תנאי הדרך, דפוסי תנועה ועצירות כדי למצוא את המסלול החסכוני והיעיל ביותר. כתוצאה מכך, ציים חוסכים בדלק ומפחיתים קילומטראז' מיותר.
הוזלת עלויות התפעול: אפליקציית אופטימזיצית המשאיות שלנו, המבוססת בינה מלאכותית יכולה להוזיל את עלויות התפעול על ידי הפחתת בלאי הרכב, עלויות התחזוקה ועלויות העבודה.
זמן אספקה מדויק יותר: האופטימיזציה החכמה שלנו לשיפור קווי חלוקה לוקחת בחשבון תנאי תנועה אופייניים, זמני נסיעה וזמני עצירה כדי לייצר זמן הגעה מדויק יותר. כאשר זמני האספקה מוערכים בצורה מדויקת, שיעור האספקה במועד המדויק והמתוכנן עולה.
מידע ונתונים לשיפור האלגוריתם: אופטימיזציה של מסלולים מספקת מידע ונתונים שבהן הבינה המלאכותית יכולה להשתמש בפעם הבאה כדי לשפר את הפרודוקטיביות והיעילות.
כלי ניהול: מדדי ביצועים מציעים למנהלי ההפצה יכולת לנטר את זמני אספקה וביצועי הנהג.
תנאי עבודה טובים יותר לנהגים: נהגי משאיות מבלים לרוב בין 60 ל-70 שעות בשבוע מאחורי ההגה. אופטימיזציה של מסלולים מאפשרת לנהגי משאיות לספק מטענים מהר יותר, לבלות פחות זמן בכבישים ולשפר את תנאי העבודה.
השלכות סביבתיות וצמצום זיהום אויר: פחות זמן בדרכים משמעותו הפחתת דלק נשרף, הפחתת פחמן דו חמצני נפלט. פחות חלקיקי צמיגים מזהמים את הריאות ואת מערכות המים שלנו.
למי מיועדת אופטימיזציה מבוססת AI שנועדה לייעל את מסלולי ההפצה?
אם המסלולים שלכם אינם משתנים מיום ליום והפעולות שלכם מינימליות, אזי תוכלו להסתפק בתכנון מסלול ידני או במערכות מדור קודם.
תכנון מסלול ממוחשב במערכות מדור קודם מתאים לחברות שאינן צופות גידול וצמיחה. אולם האם הוא מדויק כמו אלגוריתמים מתקדמים בזמן אמת? לא.
מערכות המיחשוב של הדור הקודם אינן מציעות אופטימיזציה של מסלולים עבור יעדים מרובים, כך שלעולם לא תקבלו את המסלול היעיל ביותר. יתר על כן, למשאיות המספקות מטענים ברחבי הארץ מתוכננות מספר עצירות, כגון נסיעה לתחנות שקילה, עצירות משאיות ועוד.
עבור בעלי צי שגדלו והתרחבו ומחפשים דרך לשפר את מספר המטענים שהם מפיצים מבלי להגדיל את הצי שלהם, מערכת TMS משולבת בינה מלאכותית היא השלב הבא.
אופטימיזציה דינמית של מסלולים מסייעת לצמצם את זמן הנסיעה למינימום ומספקת חיסכון מיידי בעלויות. אלגוריתמים של AI יכולים לעדכן באופן שיטתי את חלונות זמן האספקה, עומסי התנועה והמסלול הטוב ביותר בהתבסס על עשרות גורמים.
לסיכום
חברות קימעונאות וסחר המבצעות פעולות אספקה וניהול צי חייבות להפוך את תהליך תכנון שרשרת האספקה למבוסס AI. זאת מהטעם שבשלב מסוים תכנון רגיל לא יהיה יעיל ולא יספק.
אופטימיזציה של מסלול תמזער את הקילומטראז' הכולל בצורה הטובה ביותר בעזרת תוכנה המפעילה אלגוריתמי ניתוב מתקדמים לאיתור מסלולים עם הקילומטראז' הנמוך ביותר. היא תסייע להפחית את עלויות ההובלה, תפחית פליטות, תשפר את חלונות האספקה ותתרום לשורת הרווח שלכם. אפליקציה כזו תשתמש בנקודות היסטוריות כדי לחקור זמני מסלול ממוצעים, קילומטראז' ועיכובים. אופטימיזציה של מסלול תסתמך על נתונים אלו כדי להבטיח שכל התהליך יעבור בצורה חלקה ככל האפשר תוך חיסכון בעלויות.
